Text

Data mining Algoritma dan implementasi

---

Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma data mining yang diterapkan dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Naive Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan; 2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering; 3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan 4. Association rule (kaidah asiosiasi) Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi. Buku ini juga dapat dijadikan sebagai bahan ajar dan referensi.

---

Ketersediaan

B210008384

004.9 Arh d

Perpustakaan Sasana Widyatama (000)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

004.9 Arh d

Penerbit

Yogyakarta : ANDI., 2020

Deskripsi Fisik

xii+212 hlm; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-01-072502

Klasifikasi

004.9

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Pemrograman

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar